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2018年10月17日 03:32 千龙网

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首席 赵晓光:对,从一个大的周期的角度,我们看科技行业,一个很好的分析方法就是看数据流,数据怎么产生的,数据怎么处理,数据怎么输出,以这个视角我们可以看到明确的几个机会,第一个,如何产生数据。如何产生数据呢?第一就是以智能手机为例,我运用更多的传感器来产生数据,所以像苹果的手机,它在产生支付数据、健康医疗数据,未来越来越多的物理和化学、生物的数据。同时可以看到另一个机会就是大量的终端智能化,比如我们看到汽车、电视、电脑、家电,大量终端的智能化来产生数据,这就是产生数据的方式。所以从这个角度,我们最看好的第一就是手机上的传感器,其它的智能终端,我们最看好的第一就是汽车,我认为汽车机会应该是最大的。第二个就是处理数据,处理数据的话,我觉得就是三个步骤,第一个是云计算,第二个到大数据,第三个到人工智能,它一个比较清晰的脉络。我觉得在这个环节中,我觉得我们可以关注,以SAS这个行业为代表的云计算行业,未来会对中国的很多行业,无论是2C还是2B,产生一个深远的影响。我们看中国过去很多行业一个非常大的特征,就是大量的钱被中间的渠道赚取了,如果以SAS为核心,我就可以基础这个格局,会让这个产业新的供给侧改革。第三个就是输出数据,输出数据,我们就回到互联网的本质,互联网的本质就是人和人的连接,过去的连接方式是什么?是靠文字、靠语音,我们未来看到下一个大的机会就是视频技术的革命,所以我知道有一个全球的科技巨头,去年花了一年时间,他们做一个研究,说在智能手机之后下一个浪潮到底是什么,他们结论就是五个字,“大视频革命”。所以我觉得从这个角度我们可以看到,最大的几个机会,第一就是视频行业,以虚拟现实为代表的视频行业;第二就是以大数据、人工智能、SAS为代表的数据处理行业;第三个就是以传感器为代表的,能够不断地挖掘新的数据的行业。而在这些领域,我们想说的是什么?第一,它们应该是一个工具型的产品,所谓工具型的产品是什么?它不是一个噱头,它是帮助传统行业不断进行自我的转型,自我的技术创新和升级的;第二,它不仅在2C端,在2B端,我们一样可以看到广泛的应用。奥斯卡颁奖的预测对微软小冰来说并不太难,但彭爽表示,大部分事件的预测模型是基本一致的,只要在基本模型上微调就能做各种不同的预测。比如微软小冰还曾成功预测了苏格兰公投的结果,这样的预测有更大的价值。(朱旭冬)

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责任编辑:李红英

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